Массивы информации и кто такой data scientist: как прошла очередная лекция «Школы умного города»

Массивы информации и кто такой data scientist: как прошла очередная лекция «Школы умного города»
Фото: Пресс-служба Мэра и Правительства Москвы. Евгений Самарин
Занятие посетили более 200 школьников. А еще 47 тысяч человек посмотрели прямую трансляцию в соцсетях.

«Школа умного города» продолжает знакомить с цифровыми технологиями и профессиями будущего. На лекции «Как большие данные меняют современные города» слушатели узнали о возможностях big data и о профессии исследователя больших данных. Во встрече приняли участие более 200 школьников, еще 47 тысяч человек посмотрели прямую трансляцию в социальных сетях.

О том, как столица собирает и анализирует массивы информации и как это помогает ей становиться лучше, рассказала Елена Блинова, начальник отдела анализа данных Департамента информационных технологий Москвы.

По ее словам, к городским данным, в частности, относится информация о трафике и парковках, спутниковые снимки, сообщения граждан, происшествия, оценки учащихся и потребление коммунальных ресурсов. Сегодня в столице более 500 информационных систем и 147 электронных сервисов. Накопленные и проанализированные данные помогают Москве экономить бюджетные средства и прогнозировать потребности жителей — например, планировать строительство новых школ и больниц или подстраивать расписание и маршрут общественного транспорта под запросы горожан.
Николай Ланцев, ведущий менеджер международной аудиторской компании, заметил: чем большим объемом данных располагает город, тем точнее принимаются управленческие решения.

По его мнению, технологии, базирующиеся на анализе больших данных, помогают Москве опережать многие мировые столицы в разных сферах. Это касается умных парковок, мониторинга работы коммунальных служб и отслеживания краж в метро. А эксперт по машинному обучению и анализу данных Роман Халкечев на примере такси и общественного транспорта рассказал, как город с помощью анализа данных и машинного обучения подстраивается под жителей и делает их жизнь комфортнее.

Мастер-класс data scientist

Школьники смогли закрепить полученные знания на мастер-классе Андрея Пашкова — исследователя больших данных.
Он рассказал, что в мире ежеминутно накапливаются свыше четырех миллионов просмотров видео на YouTube, более 45 тысяч вызовов такси, почти 3,6 миллиона поисковых запросов в Google. Все это считается данными, и их объем растет в геометрической прогрессии. По оценке экспертов, в мире сейчас 30 зеттабайт данных.

Человеку с таким массивом информации не справиться, и на помощь приходят высокие технологии и компьютерные алгоритмы. Это становится стимулом для появления новых профессий. Data scientist, или исследователь больших данных, — одна из них.

Впервые вакансия data scientist появилась 1 марта 2011 года. Пару лет назад в России таких специалистов искали чуть больше 400 раз, а сегодня уже открыто более 1200 вакансий в разных сферах — от науки и транспорта до экономики.

Во время лекции школьники узнали, что в освоении этой профессии им поможет изучение математики, физики и информатики. На мастер-классе они смогли попробовать себя в роли исследователя больших данных: разбились на команды и проанализировали вакансии, фильмы, стартапы, мобильные приложения, продажи кофе и Олимпийские игры.

Следующая лекция состоится 7 ноября. Ее посвятят ключевым технологиям в умных городах.

«Школа умного города» — проект, появившийся этой весной. Его цели — привлечь школьников к сфере информационных технологий, расширить их кругозор и популяризировать современные технологии в жизненно важных сферах умного города.