В ДИТ Москвы рассказали, как искусственный интеллект помогает городским службам
Городские ведомства активно внедряют искусственный интеллект (ИИ): эта технология помогает контролировать ход уборки и благоустройства, избавляет от рутины столичных медиков, отвечает за порядок на стройках и разметку на дорогах. В Департаменте информационных технологий города Москвы рассказали, как искусственный интеллект помогает городским службам в разных сферах.
«Москва делает ставку на внедрение ИИ во многие сферы городского управления, так как среди всех существующих технологий именно искусственный интеллект наиболее сильно влияет на трансформацию городов и будет определять их развитие в ближайшие десятилетия. В Москве запущена платформа для создания, обучения и эксплуатации ИИ-моделей. Она построена на собственных решениях и компонентах с открытым исходным кодом. Платформой пользуются уже более 250 разработчиков, которые создают цифровые проекты для столицы», — рассказали в пресс-службе Департамента информационных технологий.
Всего на разной стадии реализации сейчас находятся 120 проектов с искусственным интеллектом. В ДИТ рассказали, как они помогают обеспечивать жизнь столицы:
Здоровью – больше времени
Технологии искусственного интеллекта активно используются в столичной системе здравоохранения. Они помогают врачам быстрее и точнее ставить диагноз, что помогает своевременно начать лечение. Так, система поддержки принятия врачебных решений анализирует жалобы на самочувствие, собранные при онлайн-записи или внесенные во время приема специалистом в Единую медицинскую информационно-аналитическую систему (ЕМИАС), и на их основе предлагает три наиболее вероятных предварительных диагноза. Система определяет 95 процентов самых распространенных заболеваний, с ее помощью поставлено уже более 15 миллионов предварительных диагнозов. Затем сервис формирует перечень необходимых исследований и консультаций узких специалистов для его подтверждения. Кроме того, система помогает врачам и при постановке заключительного диагноза пациенту. ИИ анализирует информацию из его электронной медицинской карты за последние два года, а также жалобы и анамнез, заполненные в текущем протоколе, и формирует свой вариант диагноза. Система выполняет роль ассистента, финальное решение всегда остается за врачом.
Также позволяет снизить нагрузку на врачей и ИИ-сервис саммаризации данных электронной медицинской карты (ЭМК): он делает краткую сводку о предыдущих обращениях, исследованиях, выписанных лекарствах и вызовах скорой, которые имеют отношение к жалобам, переданным пациентами во время онлайн-записи на прием. Эти данные врач получает до начала приема, что позволяет ему не тратить время на изучение медкарты, но при этом иметь информацию о важных сведениях для постановки диагноза или назначения диагностики. В московских поликлиниках ИИ-сервис подготовил почти 10 миллионов таких сводок.
Кроме того, Москва – первый мегаполис мира, который внедрил технологии искусственного интеллекта в повседневную работу всех врачей-рентгенологов. ИИ уже помог проанализировать свыше 17 миллионов лучевых исследований за 5 лет, из них свыше 3,6 миллиона обработано ИИ-сервисами с учетом ОМС за 2025 год. Сейчас столичным медикам доступны более 60 специализированных сервисов на основе компьютерного зрения по 43 клиническим направлениям, включая онкологию, заболевания сердечно-сосудистой системы, органов грудной клетки и брюшной полости и множеству других. Лучшие московские ИИ-сервисы доступны врачам из российских регионов на платформе «МосМедИИ».
ИИ-тренер для операторов
Сервисы с искусственным интеллектом – голосовой робот тренажер и чат бот – используются для обучения операторов городских горячих линий. Новым сотрудникам они помогают быстрее адаптироваться и научиться консультировать горожан, а опытным – совершенствовать навыки общения и повышать квалификацию. Так, новички сначала изучают базу знаний и проходят инструктаж с тренером. После этого – отрабатывают различные типы обращений в диалоге с роботом-тренажером, который имитирует звонки жителей. Для дальнейшего повышения компетенций и отработки навыков используется чат-бот, который открывает доступ к обучающим тестам, опросам и заданиям. В результате выигрывают горожане: благодаря такой подготовке растет качество и скорость ответов на вопросы. Так, за год средняя оценка работы линий, операторы которых тренировались с ИИ, составила 4,5 балла из 5.
Кроме того, ИИ берет на себя большой объем типовых запросов горожан и позволяет операторам уделять больше времени сложным ситуациям, требующим внимания человека. Так, чаще всего жители общаются с голосовым помощником на линии единой медицинской справочной службы для записи на прием к врачам, а также чтобы перенести или отменить запись. Не менее востребована линия единого диспетчерского центра: на ней робот помогает с передачей заявки на вызов мастера в диспетчерскую района в случае неполадок в квартире или подъезде. Третье место делят самая роботизированная линия по передаче показаний счетчиков воды и электричества и справочная служба Правительства Москвы – искусственный интеллект, например, подскажет статус готовности документов, адресную информацию центров «Мои документы».
В 2024-м году на линиях ОКЦ началось внедрение больших языковых моделей (large language model) отечественной разработки, и постепенно они появляются в различных проектах. Всего голосовой помощник на базе ИИ на 14 городских горячих линиях за 11 лет существования самостоятельно обработал более 180 миллионов обращений. В его базе хранится информация почти по тысяче тем. Виртуальный ассистент находит информацию вдвое быстрее человека и дает ответы на распространенные вопросы без ожидания на линии.
Интеллектуальный транспорт
С 2011 года Москва развивает Интеллектуальную транспортную систему (ИТС), которая кардинально изменила подход к регулированию дорожного трафика. Помимо ИИ она включает большие данные, умное видеонаблюдение и множество датчиков, которые в реальном времени передают информацию о дорожном движении. Все это помогает прогнозировать ситуацию на дорогах, регулировать транспортные потоки, мониторить дорожную инфраструктуру. В ИТС входит более 66 тысяч светофоров, 3,7 тысячи камер фотовидеофиксации нарушений ПДД, больше 800 дорожных табло и управляемых дорожных знаков, более 4 тысяч датчиков движения.
С 2022 года на МКАД, МСД и других ключевых магистралях используют новые камеры видеоаналитики. Они в режиме реального времени передают потоковое видео в ситуационный центр ЦОДД и уведомляют о нестандартных ситуациях на дорогах, среди которых аварии, заторы или остановка автомобиля в неположенном месте. Москва является самым безопасным регионом по уровню безопасности дорожного движения в России
Тихие и безопасные стройплощадки
Искусственный интеллект все шире применяется для контроля в сфере городского строительства. Так, с 2025 года для застройщиков стало обязательным оснащение строек камерами и датчиками шума. Инициатором законодательных изменений выступил Мосгосстройнадзор. Видео и данные с датчиков передаются в городские системы, где анализируются с помощью ИИ. В результате выявляются различные нарушения: например, работа вне графика. ИИ также помогает контролировать вывоз отходов строительства и сноса. Перед запуском рейса перевозчик обязан с помощью специального мобильного приложения сфотографировать спецтехнику с грузом с нескольких ракурсов: нейросеть распознает госномер транспортного средства и определяет, есть ли у владельца разрешение на вывоз и утилизацию отходов, а также проверяет, накрыт ли кузов тентом, который не дает отходам строительства или сноса высыпаться при движении. Кроме того, для повышения безопасности с 2025 года пропускные пункты столичных стройплощадок оборудуют биометрическими системами контроля: это позволяет верифицировать всех рабочих и сотрудников.
Госинспекции по недвижимости ИИ-технологии помогают обнаруживать на фото- и видеоматериалах с камер городского видеонаблюдения, космоснимков и комплексов нейросетей факты незаконных строительных работ, захламления земельных участков, наличия несогласованных летних кафе и ветхих объектов, а также изменения, появления или исчезновения объектов. Благодаря применению ИИ 60 процентов ключевых нарушений в сфере землепользования выявляются с помощью дистанционного мониторинга, что позволяет в 90 процентах случаев проводить контроль без полевого выхода.
Поддержка разработок и внедрение технологий искусственного интеллекта соответствуют задачам национального проекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Подробнее о национальных проектах России и вкладе столицы можно узнать на специальной странице.